智能安防领域急需适用于边缘计算的AI芯片

发布时间:2021-04-1357 次浏览
AI芯片在智能安防领域扮演着核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。目前安防监控领域主流的深度学习芯片是GPU,但GPU存在成本、效率、功耗等瓶颈,因此针对安防行业开发的FPGA/ASIC智能芯片成为新趋势,而且要满足即…

AI芯片在智能安防领域扮演着核心角色,芯片在很大程度上左右着安防系统的整体功能、技术指标、稳定性、能耗、成本等,并在安防行业未来发展方向上起到关键作用。目前安防监控领域主流的深度学习芯片是GPU,但GPU存在成本、效率、功耗等瓶颈,因此针对安防行业开发的FPGA/ASIC智能芯片成为新趋势,而且要满足即时、准确、低成本这些条件,才是未来能在智能安防应用中真正落地的AI芯片。相比于传统视频监控,边缘计算+视频监控最主要的变化是把被动监控变为主动分析和预警,因而解决了需要人工处理海量监控数据的问题。
 一、AI芯片是安防领域强需求
    在电子安防产品市场中,视频监控系统占据了过半的份额,市场规模达到962亿元,成为构建安防系统的核心。目前安防行业涉及多个领域,包括公安安防、智能家居、智能交通、智能制造、智慧城市等,主要需求还是来自于对人和车辆的检索和识别,后期在行为识别方面的需求也会越来越大。在不久的将来,人工智能技术将会取代众多传统的安防技术,整个安防行业的发展已经到了比拼核心技术的关键节点。
目前市面上主流的人工智能摄像头产品售价均为几千元不等,是普

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